Minerva 實際判斷
建議先啟動期限很短、可停止的產品組合驗證，逐項核對地區需求、毛利、客戶合約、法規與服務必要性後再分類處置，因為目前銷量證據不足以支撐不可逆的全面刪減
教學模擬中的決策主管獨立教學模擬中的全球產品長
由人掌控的下一步
指派責任人於短期限內彙整各變體之地區需求、毛利、客戶合約、法規與退出成本資料，作為凍結/保留/退出分類依據
什麼證據會讓建議翻盤
若驗證過程顯示U1、U2、U3所涉毛利、合約與二階效果資料無法在短期限內可靠取得，或驗證本身消耗資源已接近甚至超過立即刪減所節省的複雜度成本，則應翻盤：放棄逐項驗證，改採比F1、F2門檻更保守的分階段刪減（僅先處理明確無合約、無法規義務的重疊變體），而非堅持全面驗證後再分類
AI 生成的情境插圖，並非實際客戶現場或產品截圖，不代表成果已發生，也不暗示背書。
官方公開來源
Roland Berger · Engineering Excellence — Case Study 2: Complexity management transformation for a global industrial manufacturer
證據與背書邊界：獨立教學模擬。具名顧問公司只提供被引用的公開來源，沒有使用、審閱、背書、贊助、認證或委託 Minerva Advisor；這些證據不宣稱客戶成果、ROI 或永久服務水準保證。
看完證據，再用自己的決策情境驗證。
DECISION TEST
帶來一個你不能再靠猜的決定。
Minerva 區分證據、推論與未知，再攤開選項、最強異議，以及什麼情況會讓建議翻盤。
開始 Decision Test最後由你拍板；系統不會自動寄信或執行對外行動。