Đây không phải là một định dạng minh họa mới. Video này tuân theo quy trình xác minh tình huống công khai hiện có của chúng tôi, được xây dựng từ mô tả tình huống công khai chính thức của Putnam Associates. Đây là một mô phỏng giảng dạy độc lập, được xây dựng nhằm hỗ trợ ra quyết định cho cấp điều hành, không phải là trao đổi thực tế, không phải là một dự án thực tế với khách hàng, và không phải là sự chứng thực, đánh giá, tài trợ hay ủy quyền từ Putnam Associates. Chúng tôi tách riêng các câu trả lời ở giai đoạn sau, sau đó chỉ tái dựng những gì có thể biết được tại thời điểm ra quyết định thành một gói dữ liệu phục vụ giảng dạy cho Minerva Advisor.

Tình huống bắt đầu với một công ty dược phẩm đang cân nhắc đầu tư vào nhiều giải pháp chẩn đoán bằng AI và dấu ấn sinh học (biomarker), nhằm nâng cao tỷ lệ chẩn đoán cho một bệnh hiếm. Câu hỏi thực sự đặt ra là: công ty nên cam kết vốn cho tất cả các giải pháp ứng viên cùng lúc, hay nên ưu tiên lấp đầy những khoảng trống bằng chứng có giá trị cao nhất trong một mốc thời gian xác định, rồi đầu tư theo từng giai đoạn, đồng thời theo dõi các tín hiệu về an toàn, bằng chứng, mức độ chấp nhận hoặc năng lực xử lý — những tín hiệu có thể buộc phải dừng lại, mở rộng quy mô, hoặc đảo ngược quyết định?

Phiên chạy này để lại một biên nhận công việc gồm năm hạng mục, có thể kiểm chứng. Một nguồn chính thức đã được sử dụng. Bốn vai trò chuyên gia đã được phân công. Năm sự kiện đã xác nhận, hai suy luận và ba câu hỏi còn để ngỏ đã được tách bạch rõ ràng. Hai hướng đầu tư đã được so sánh song song. Và ba cách lý giải thay thế, cùng một điều kiện đảo ngược quyết định rõ ràng, đã được giữ lại để cấp điều hành xem xét.

Những gì đã biết tại thời điểm ra quyết định: một số giải pháp ứng viên có khả năng cải thiện việc chẩn đoán bệnh hiếm. Những gì vẫn chưa rõ: điểm nghẽn cụ thể nào trong hành trình bệnh nhân mà mỗi giải pháp thực sự giải quyết, liệu dữ liệu nền tảng có mang tính đại diện hay không, hiệu năng lâm sàng và mức độ thiên lệch thực sự mạnh đến đâu, liệu các chuyên gia y tế có chấp nhận sử dụng các công cụ này hay không, và liệu năng lực chuyển tuyến cùng xét nghiệm xác nhận có thể tiếp nhận được khối lượng ca bệnh phát sinh hay không.

Thách thức mạnh mẽ nhất đối với sự thận trọng: đầu tư theo danh mục có thể là một cách hợp lý để đa dạng hóa rủi ro, sự thận trọng vì khoảng trống bằng chứng đôi khi chỉ củng cố thêm hiện trạng, và bản thân sự trì hoãn cũng có nguy cơ bỏ lỡ cơ hội áp dụng sớm. Điều kiện đảo ngược được nêu rõ: nếu dữ liệu về năng lực xét nghiệm xác nhận và chuyển tuyến cho thấy năng lực hiện tại đã vượt quá nhu cầu dự kiến từ bất kỳ giải pháp đơn lẻ nào, thì nên tiến hành đầu tư đồng thời ở quy mô hạn chế, thay vì chờ đợi lấp đầy toàn bộ khoảng trống theo từng giai đoạn.

Hoàn toàn không được đưa cho Minerva là phần công việc ở giai đoạn sau của chính Putnam: việc rà soát nền tảng kiến thức về bệnh và hành trình bệnh nhân của khách hàng, việc tích hợp dữ liệu thực tế và thông tin thị trường sơ cấp, khung đánh giá cơ hội, nghiên cứu định tính với các chuyên gia y tế, và khuyến nghị cuối cùng cho phép khách hàng tiến hành đầu tư thêm. Việc tách riêng này nhằm kiểm tra xem Minerva có thể tự đưa ra một phán đoán trình tự đầu tư đúng đắn một cách độc lập hay không, mà không cần nhìn thấy câu trả lời đã công bố của Putnam.

Ba góc nhìn cố vấn cùng đối chiếu chéo một phán đoán duy nhất. Marcus xác định quyết định thực sự nằm ở việc khoảng trống bằng chứng nào thực sự sẽ làm thay đổi trình tự đầu tư. Sofia mô phỏng các hệ quả đối với bằng chứng lâm sàng, khả năng tiếp cận của bệnh nhân, và hội đồng đầu tư. Evelyn đặt câu hỏi liệu việc lấp đầy mọi khoảng trống trước có làm chậm khả năng tiếp cận chẩn đoán của những bệnh nhân có thể được hưởng lợi sớm hơn hay không. Cả ba đều đi đến cùng một khuyến nghị: lấp đầy các khoảng trống bằng chứng then chốt trong một thời hạn xác định trước khi cam kết đầu tư theo từng giai đoạn, trong khi Evelyn lưu ý rằng bất kỳ giải pháp nào đã có điểm nghẽn và hồ sơ an toàn rõ ràng thì không nên bị kìm lại bởi sự thận trọng áp dụng chung.

Cấp điều hành có thể trực tiếp kiểm chứng bằng chứng về hành trình bệnh nhân, dữ liệu, an toàn, lâm sàng và năng lực xử lý. Phản hồi của cấp điều hành đặt ra một điều kiện cụ thể: nộp bằng chứng về các điểm nghẽn trong hành trình bệnh nhân, tính đại diện của dữ liệu, tỷ lệ dương tính giả và âm tính giả, cùng năng lực lâm sàng trong vòng một chu kỳ đánh giá, và tạm dừng đầu tư nếu hệ thống không thể tiếp nhận được ca bệnh mới. Hệ thống ghi nhận điều này như một biên nhận phản hồi chính thức.

Minerva Advisor sau đó cho thấy liệu điều kiện của cấp điều hành có làm thay đổi phán đoán nền tảng hay không. Việc đặt cược vào tất cả các giải pháp cùng lúc giúp đa dạng hóa rủi ro thất bại hoặc chậm trễ của bất kỳ giải pháp đơn lẻ nào, nhưng lại phân tán nguồn lực vào các điểm nghẽn, khoảng trống dữ liệu và câu hỏi về mức độ chấp nhận vẫn chưa được giải quyết. Đầu tư theo từng giai đoạn cho phép kiểm chứng bằng chứng mang tính quyết định trước tiên, với cái giá là có thể bỏ lỡ cơ hội sớm. Phần so sánh giữ cho cả hai hướng đi luôn mở, để cấp điều hành trực tiếp cân nhắc.

Cấp điều hành cam kết theo hướng đầu tư từng giai đoạn và đặt ra một thời hạn cụ thể. Các đội bằng chứng lâm sàng, khả năng tiếp cận bệnh nhân và đầu tư được chỉ đạo nộp bằng chứng về điểm nghẽn, tính đại diện của dữ liệu, hiệu năng lâm sàng và khả năng tiếp nhận trước thời hạn đó, và hội đồng đầu tư chỉ đưa ra quyết định cuối cùng sau khi đã có đầy đủ bằng chứng trong tay.

Minerva không cấu thành tư vấn y tế hay tư vấn đầu tư, và không tuyên bố rằng bất kỳ kết quả nghiên cứu chính thức hay kết quả đầu tư nào đã thực sự xảy ra. Tình huống này đã vượt qua 10 trên 10 tiêu chí kiểm tra chất lượng quyết định. Phiên chạy thực tế đã sử dụng bốn lệnh gọi mô hình, đưa ra phán đoán sẵn sàng để quyết định đầu tiên trong 18,175 giây, và hoàn tất toàn bộ kết quả trong 25,656 giây, vượt qua ngưỡng chính thức 30 giây cho quyết định đầu tiên và 45 giây cho kết quả hoàn chỉnh. Đây vẫn chỉ là một bài kiểm tra trên một tình huống đơn lẻ, và không đại diện cho mức dịch vụ thực tế trong sản xuất hay kết quả thực tế của khách hàng.