Đây không phải là một định dạng minh họa mới. Nội dung này tuân theo quy trình xác minh case công khai hiện có của chúng tôi. Các dữ kiện nền tảng đến từ một case công khai chính thức của Kearney. Chúng tôi tách riêng các đáp án ở giai đoạn sau, sau đó tái dựng lại những gì có thể biết được tại thời điểm ra quyết định thành một gói dữ liệu giảng dạy. Minerva Advisor đã hoàn thành một phiên chạy trực tiếp có trả phí trên tài liệu này, và những gì quý vị đang xem là bản phát lại đã được xác minh của phiên Decision Room thực tế đó. Đây là một mô phỏng giảng dạy độc lập được xây dựng dựa trên một nguồn công khai chính thức. Đây không phải là thư từ thực tế, không phải là kết quả thực tế của khách hàng, và Kearney chưa sử dụng, xem xét, chứng thực, tài trợ, chứng nhận hay ủy quyền cho Minerva Advisor. Case bắt đầu với một nhà bán lẻ phụ tùng ô tô lớn đang gặp khó khăn với tình trạng trùng lặp phụ tùng, hệ thống chồng chéo, chuỗi cung ứng kém hiệu quả, và trải nghiệm không nhất quán giữa các kênh. Các nhà bán lẻ trực tuyến đã nâng cao kỳ vọng của khách hàng, trong khi các đối thủ truyền thống cũng đồng thời nâng cấp định dạng cửa hàng và trải nghiệm mua sắm trực tuyến của chính họ. Ban lãnh đạo phải quyết định giữa việc cam kết ngay lập tức với tích hợp omnichannel toàn diện, hay trước tiên xác thực nhu cầu khách hàng, dữ liệu phụ tùng, hệ thống, và các phụ thuộc trong chuỗi cung ứng thông qua một thí điểm có giới hạn thời gian trên một số ít hành trình khách hàng có giá trị cao. Mỗi phiên chạy đều để lại một biên nhận có thể kiểm chứng gồm năm hạng mục công việc. Minerva sử dụng một nguồn chính thức, xác định bốn nhân vật liên quan đến quyết định, tách biệt sáu sự kiện đã được xác lập khỏi hai suy luận có căn cứ, và nêu bật ba câu hỏi mở vẫn chưa được giải đáp. Sau đó, hệ thống so sánh hai hướng đi cạnh tranh nhau, và lưu giữ ba cách giải thích thay thế cùng với một điều kiện đảo ngược quyết định rõ ràng. Các nhà điều hành có thể truy vết mọi phán đoán trở lại năm hạng mục này. Những gì đã biết: trải nghiệm khách hàng đã bị ảnh hưởng, và áp lực cạnh tranh đang gia tăng nhanh chóng từ cả đối thủ truyền thống lẫn các nhà bán lẻ trực tuyến. Những gì vẫn chưa biết: hành trình khách hàng cụ thể nào gây ra tỷ lệ rời bỏ nhiều nhất, vấn đề bắt nguồn từ tình trạng trùng lặp phụ tùng, hệ thống chồng chéo, và các vấn đề chuỗi cung ứng ở mức độ nào so với hoạt động tại cửa hàng, và những phụ thuộc nào có thể được tách riêng một cách an toàn mà không phát sinh rủi ro mới. Thách thức mạnh nhất đối với khuyến nghị này là sự đứt gãy giữa các kênh có thể đã là một vấn đề mang tính hệ thống trên toàn bộ mạng lưới, nghĩa là một tập hợp hẹp các hành trình thí điểm có thể không đại diện được cho toàn bộ mạng lưới phụ tùng và cửa hàng, và việc chờ đợi để xác định nguyên nhân gốc rễ có thể khiến công ty đánh mất cơ hội cạnh tranh của mình. Điều kiện đảo ngược được nêu rõ ràng: nếu cùng một điểm gãy lặp lại ở nhiều hành trình và việc rút lui vẫn khả thi, quyết định nên đảo ngược theo hướng tích hợp toàn diện trên quy mô lớn. Để kiểm tra khả năng phán đoán độc lập, đáp án đã công bố đã bị loại trừ một cách có chủ đích. Việc so sánh chuẩn ở giai đoạn sau của Kearney, nghiên cứu nhu cầu khách hàng, các thí điểm dựa trên phân tích dữ liệu, mô hình hợp tác doanh nghiệp-với-doanh nghiệp-tới-người tiêu dùng mới, trải nghiệm chuyên gia tại cửa hàng được thiết kế lại, kiến trúc công nghệ kết quả, và các kết quả doanh thu, chi phí được báo cáo — tất cả đều bị giữ lại, không đưa vào đầu vào của Minerva. Chỉ những gì có thể biết được tại thời điểm ra quyết định mới được cung cấp. Ba nhân vật cố vấn cùng kiểm tra chéo một phán đoán từ những góc độ khác nhau. Marcus định hình quyết định thực sự là hành trình nào đủ điều kiện để tích hợp sớm. Sofia mô hình hóa hậu quả trên các chức năng khách hàng, cửa hàng, chuỗi cung ứng, và nền tảng số. Evelyn kiểm tra áp lực xem liệu một thí điểm nhỏ có thể đại diện cho mạng lưới rộng lớn hơn hay không. Cả ba đều đồng thuận về một thí điểm có giới hạn thời gian trên các hành trình có giá trị cao, trong đó Evelyn đặc biệt cảnh báo rằng việc chỉ chọn những hành trình dễ nhất sẽ đánh giá thấp mức độ trùng lặp phụ tùng và các phụ thuộc trong chuỗi cung ứng. Nhà điều hành phản hồi với một điều kiện bổ sung: thí điểm phải bao quát tỷ lệ chuyển đổi khách hàng, độ chính xác dữ liệu phụ tùng, khả năng hoàn tất đơn hàng tại cửa hàng, và trách nhiệm giải trình trong chuỗi cung ứng, đồng thời công ty phải sẵn sàng mở rộng quy mô ngay lập tức nếu cùng một điểm gãy lặp lại ở nhiều hành trình. Hệ thống ghi nhận điều này như một biên nhận phản hồi đã được lưu lại, nhằm kiểm tra xem đầu vào của nhà điều hành có làm thay đổi phán đoán nền tảng hay không. So sánh trực tiếp hai phương án: tích hợp omnichannel ngay lập tức có thể đẩy nhanh một trải nghiệm khách hàng nhất quán, nhưng lại có rủi ro khóa cứng vĩnh viễn vào doanh nghiệp một kiến trúc chưa được xác thực cùng những ranh giới dữ liệu chưa rõ ràng. Một thí điểm có giới hạn thời gian sẽ xác thực nhu cầu khách hàng và các phụ thuộc trước tiên, với cái giá là sự thiếu nhất quán trong ngắn hạn vẫn còn tiếp diễn. Việc kiểm tra điều kiện bổ sung của nhà điều hành đối với cả hai hướng đi không làm thay đổi khuyến nghị nền tảng. Hành động được cam kết là con đường thí điểm. Các đội trải nghiệm khách hàng, cửa hàng, chuỗi cung ứng, và nền tảng số được chỉ đạo lựa chọn các hành trình đại diện bao quát các điểm gãy trực tuyến, tại cửa hàng, và khâu hoàn tất đơn hàng, thiết lập quyền sở hữu dữ liệu rõ ràng, xác định các biện pháp bảo vệ dịch vụ và tồn kho, và đặt ra các ngưỡng dừng lại và mở rộng quy mô rõ ràng trước khi có bất kỳ cam kết nào trên toàn hệ thống. Minerva không khẳng định rằng bất kỳ mô hình hợp tác, kiến trúc, hay kết quả nào đã thực sự xảy ra. Case Kearney này đã đạt cả mười trên mười tiêu chí kiểm tra chất lượng quyết định. Phiên chạy thực tế đã sử dụng bốn lượt gọi mô hình, đưa ra phán đoán sẵn sàng ra quyết định đầu tiên trong 16.228 giây, và hoàn tất toàn bộ kết quả trong 23.451 giây, vượt qua các ngưỡng chính thức là 30 giây cho quyết định đầu tiên và 45 giây cho kết quả hoàn tất. Đây vẫn là một bài kiểm tra sản phẩm trên một case đơn lẻ, không phải là thước đo cho mức độ dịch vụ trong sản xuất thực tế hay kết quả thực tế của khách hàng.